Envie de participer à une transformation Data Driven ambitieuse dans une entreprise exceptionnelle ? Tu aimes mettre à profit tes compétences pour faciliter les échanges d’information et ainsi participer à la démocratisation des prises de décision ? Alors cette mission est faite pour toi !

QUI SOMMES-NOUS ?

ADEO est une communauté d’entreprises présentes dans 20 pays et animée par 150 000 leaders partageant la même raison d’être :

“WE MAKE HOME A POSITIVE PLACE TO LIVE”

Notre singularité : être une entreprise positive et contributive ! Nous apprenons ensemble à mesurer nos impacts humains et environnementaux pour les rendre de plus en plus positifs, dans une démarche de progrès continu…comme nous savons le faire pour générer un impact économique et positif !

Notre stratégie : construire la plateforme mondiale pour un habitat positif.

Nos équipes digitales et data ont ainsi pour mission de faire évoluer le modèle IT pour bâtir les écosystèmes digitaux utiles et modulaires qui vont permettre à ADEO de devenir durablement une entreprise plateforme. Cela se concrétise par une collaboration active et une proximité forte avec les différents métiers afin de proposer des solutions adaptées aux besoins, et afin de délivrer des produits de manière agile et efficace.

Nous rejoindre c’est donc évoluer dans une entreprise plateforme, internationale, leader et en mouvement !

TON TERRAIN DE JEUX

En plus de sa transformation digitale, ADEO s’est lancée dans la conquête de nouveaux horizons. L’un des principaux est le développement du commerce BtoB et des PROS. Les clients professionnels (architectes, artisans, dépanneurs, jardiniers, décorateurs, …) représentent plus de 50% du marché.

Pour accélérer ce mouvement de transformation, ADEO a également accéléré sa transformation DATA DRIVEN. Nous voulons ainsi :

• Fournir à chacune et chacun des données en temps réel, mobiles, omnicanales et plateformes, qui soient de plus en plus prédictives,

• Avoir des regards de création de valeur qui intègrent de plus en plus la valeur client, humaine et environnementale,

• Partager avec les partenaires de l’écosystème la valeur créée ensemble et ainsi motiver chaque partie prenante à la faire grandir.

Au sein de la Digital Platform for PRO (DP4P), l’équipe DATA PROS recherche son/sa futur.e Data Engineer pour l’accompagner dans sa transformation !

Les responsabilités de l'équipe sont les suivantes :

• Acculturation data driven via du coaching, des masterclass et de la formation,

• Partage des données (Data Architecture / Data Management) : définition, acquisition, publication, qualité, partage et disponibilité des données,

• Predictive Analytics & Dataviz : pour prendre des décisions positives en se basant sur du factuel,

• Motorisation des produits digitaux et process métiers grâce au Machine Learning et à l’Intelligence Artificielle (Data Science, ML/IA) : en créant des cas d'usage directement intégrés dans nos produits et nos process, comme des features à part entière.

TA MISSION

En tant que Data Engineer, tu auras pour mission principale de partager et mettre en action les bonnes pratiques de Data Engineering. Tu seras un véritable lien entre les équipes de la DP4P et les équipes du Global Data Hub, en charge de la construction du socle technologique data pour tout ADEO. Directement rattaché.e au Head of Data de la DP4P, tu auras parmi tes activités :

• L'appropriation des process de publication de données (synchrone, asynchrone, temps réel, …) via notre Global Data Hub sur Google Cloud Platform.

• Accompagner les équipes de la plateforme sur la publication de leurs données.

• Organiser un modèle physique de données, répondant aux enjeux de Data Mesh, en lien avec les préconisations de Data Architecture.

• Concevoir et industrialiser des flux de données.

• Mettre en place et suivre les indicateurs de qualité de données.

• Acculturer les équipes produits afin qu'elles s'approprient à leur tour les process de publication.

• Conseiller les Data Analysts et Data Scientists de l’équipe sur les approches techniques (industrialisation, optimisation, MLOps...).

• Communiquer et échanger avec les équipes d'exploitation (RUN) afin d'établir des solutions durables.

• Échanger avec les équipes d'architecture (Enterprise Architects et Data Architects) afin d’aligner les solutions d'entreprise (respect de la stratégie d'entreprise, cohérence globale de la solution...).

• S’assurer que la donnée soit stockée de manière sécurisée.

• Veille technologique pour orienter et être force de proposition sur l’animation de la backlog du Global Data Hub.

CE QUE NOUS APPORTONS

Un projet exceptionnel en pleine construction : tu es en interaction constante avec nos différents domaines & nos métiers, et participes directement à leur acculturation sur nos pratiques de Data Engineering.

Une équipe transverse dynamique, avec une très forte culture data driven, qui sait allier efficacité opérationnelle, esprit d’équipe et bonne humeur !

Un écosystème technologique riche et innovant (Global Data Hub, partenariat ADEO X Google), avec une forte communauté de Data Engineers, Data Analysts, Data Architects et Data Scientists au sein de l’enjeu Digital Data (+ de 600 profils).

Cette mission sera très enrichissante, avec de multiples interlocuteurs (ADEO Services et BUs en France, Italie, Espagne, Pologne, Brésil et Portugal).

CE QUI NOUS PLAIT CHEZ TOI

Une expérience significative en Data Engineering (minimum 3 ans d'expériences), idéalement dans le secteur du retail.

De solides compétences en SQL et une bonne connaissance de plusieurs bases de données analytiques, de préférence BigQuery.

Une expérience significative sur le Cloud, et idéalement sur Google Cloud Platform et ses modules principaux à destination des Data Engineers.

De solides connaissances des bases de données et systèmes distribués.

Une bonne maîtrise des streaming platforms et traitements des flux, et une connaissance de la chaîne DevOps / MLOps.

Tu ne ressens aucune difficulté à communiquer en anglais.

Tu sais travailler en autonomie, avec une part de travail à distance et des équipes réparties sur plusieurs sites / pays. Tu as un excellent sens du travail en équipe et tu sais te montrer pédagogue en vulgarisant des notions techniques pour permettre une appropriation par tes interlocuteurs.

COMPÉTENCES REQUISES

Technique : SQL, NoSQL, Python, Shell, GCP (Big Query, GCS, Cloud Functions, …), Data Pipeline, Kafka, API, Modélisation de données

Méthodologique : Agile, Git

Langues : Français, Anglais