Notre équipe data accompagne le domaine “Search & Publication” (Ranking, Search, Recommendation & Knowledge Graph), notamment dans le but de promouvoir un état d’esprit data-driven, mais aussi pour s’assurer de la création de valeurs et la performance business.

Cette équipe transverse composée de Data Engineer, Data Scientist, Data Analyst et MLOps assure également le lien avec la “Global Tech & Data Platform”. Cette plateforme construit et maintient les produits liés à nos infrastructures et notre transformation vers le Cloud GCP, assurant ainsi l’efficacité opérationnelle sur lesquelles reposent nos plateformes métiers.

🎯 NOTRE VISION DU DATA SCIENTIST

Membre de la Customer and Commerce Digital Platform (CCDP) au sein d’ADEO, notre futur.e Data Scientist Senior intégrera l’équipe DATA, et aura pour mission d’accompagner les streams business qui sont responsables de la création de la valeur (Search, Recommendation System & Ranking).

Vous intégrez la stream “Recommandation” afin de modéliser des problématiques business à fort impact, avec un focus sur le delivery.

Comment ? En lien avec notre philosophie Data In Product, vous êtes responsable de :

• La création de solutions et applications ML/IA de pointes, pour mise en production,

• La modélisation et l’industrialisation de modèles produits au service des BUs de la plateforme,

• L’élaboration d’un cadre de bonnes pratiques au sein de la guilde Data du domaine,

• L’accompagnement et l’acculturation des métiers sur les bonnes pratiques de l’exploitation de la data. Vous êtes vous-même sensible à l’approche Data Driven de nos produits,

• L’intégration des applications ML dans nos produits, en lien avec les équipes métiers,

• La mise en place de modèles statistiques pour résoudre les problématiques identifiées,

• La collecte de données, la construction de Data Marts et le déploiement de modèles (end-to-end PoC),

• La connaissance des métriques de base, et les principes d’évaluation de la qualité des modèles obtenus, et leur relation avec les indicateurs de performances Métier,

• La veille technologique pour orienter et être force de proposition sur l’animation de la backlog du Data Socle.

⛳️ CE QUE NOUS APPORTONS

Un projet ambitieux en pleine construction : vous êtes en interaction constante avec nos différents domaines fonctionnels & nos métiers, et participez directement à leur acculturation sur nos pratiques Data Science !

Une équipe transverse, avec une très forte culture Data Driven.

Un écosystème technologique performant (partenariat ADEO x GOOGLE) avec une forte communauté de Data Engineer, Data Analyst, ML Engineer et Data Scientist au sein de la CCDP, et du groupe ADEO (+ de 600 profils).

🚀 CE QUI NOUS PLAIRA CHEZ VOUS

Vous possédez un profil hybride, entre la Data Science et Engineering, et aimez aussi bien coder que modéliser vos solutions ML !

Vous avez idéalement une expérience significative software et ML appliquée,

De fortes compétences en Python, ses principales librairies Machine Learning et SQL,

De solides connaissances des algorithmes ML / IA (Classification, Clusterisation, Régression, NLP & Computer Vision),

Vous êtes également à l’aise avec les bases de données et systèmes distribués,

Une expérience autour des sujets E-merchandising est un plus,

Vous ne ressentez aucune difficulté à vous exprimer en anglais.

COMPÉTENCES REQUISES 📌

Technique : Python, SQL, GCP (BigQuery, GCS, ...), Pipeline MLOps, Linux, Modélisation de données

Méthodologique : Agilité, Github

Langues : Français, Anglais

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ADEO c’est une communauté d’entreprises de 150 000 leaders avec une ambition commune : être utile aux habitants du monde.

ADEO Services est une des entités d’ADEO dont le rôle est d’accompagner nos différentes entreprises dans le monde. Nous rejoindre c’est évoluer dans une entreprise plateforme, internationale, leader et en mouvement.

Dans le contexte de transformation digitale et pour poursuivre notre défi de réinventer notre utilité aux habitants du monde, notre challenge est de construire la plateforme mondiale de l’habitat.

ADEO Services s'engage pour plus de diversité et d'inclusion, avec un accord et une mission handicap, nous accompagnons nos (futur.e.s) collaboratrices et nos collaborateurs dans l'adaptation de leur poste de travail.